アクティブリコールと再読：勉強の組み立て方
アクティブ・リコールと再読を比較し、方向性を確認するための復習と理解度を確認するための想起練習を使用する学習作業時間を編成します。
再読すると内容に慣れることができますが、精通していることと、内容を想起したり使用したりできることは同じではありません。アクティブリコールでは、先に資料を見ずに答えを導き出すことが求められます。バランスのとれた学習時間では、方向性を定めるために簡単な再読を行い、想起、説明、練習により多くの時間を費やすことがよくあります。
簡単な回答
小さなセクションを一度読んで閉じて、記憶を頼りに特定の質問に答えます。自分の答えをソースと比較し、不足しているものを修正し、後の作業時間にその質問を再検討します。再読は、学習時間全体としてではなく、特定したギャップを修復するために使用します。
研究で実際に検証されたこと
Roediger と Karpicke の 2006 年の実験 では、学生は反復学習または自由想起を通じて散文の一節を学習しました。再学習は直前のテストではより効果的でしたが、復習の練習は 2 日後と 1 週間後の記憶保持力を高めました。この実験は、後で使用するために思い出す練習をサポートします。理想的なタイマーの長さを確立したり、Muntrie をテストしたりするものではありません。
再読をオリエンテーションに使用する
見出し、図、要約に目を通し、トピックの構造を理解します。不足している情報を見つけたり、わかりにくい文章を明確にしたりするために使用します。具体的な質問なしに同じページを繰り返すことは避けてください。
アクティブ リコールを使用してアクセスをテストする
資料を閉じて、覚えていることを書いたり、質問に答えたり、コンセプトを声に出して説明したりしてください。取得の難しさは、さらに作業が必要なものについて有益な情報を提供します。後で答えを確認し、間違いを修正してください。
メモをプロンプトに変える
見出しを質問に変換し、定義を空白の回答カードに変換します。たとえば、光合成に関する見出しを次の 3 つのプロンプトに変換します。入力と出力は何ですか?プロセスはどこで行われますか?光が少なくなると結果はどう変わるでしょうか?教科書を閉じた状態で紙に解答し、教科書を使って別の色で記入漏れをマークします。個別の事実だけではなく、例、比較、手順、原因を尋ねてください。プロンプトは評価できるほど具体的なものにしてください。
思い出すことと練習を組み合わせる
数学、コーディング、応用学問の場合は、実践例をコピーせずに問題を解決してください。読書が多い学術科目の場合は、概要を書いて、予想される試験問題に答えます。間違いを利用して次のレビューセグメントを選択してください。
60分の作業時間を組み立てる
オリエンテーションに 10 分、思い出すか解くのに 25 分、休憩に 5 分、間違いの修正に 15 分を費やします。最後の時間を使って、弱い分野と次回の最初のタスクをリストアップします。トピックの馴染みのなさに応じて比率を調整します。
思い出を推測に変えることを避ける
教材がまったく新しい場合は、テストする前に小さなセクションを学習してください。エラーが繰り返されるのを防ぐために、フィードバックを迅速に使用してください。想起の信頼性が高まるにつれて、レビュー間の間隔を広げます。
Muntrieの使い方
Muntrie で思い出す部分のカウントダウンを設定し、質問を紙のノートまたは既存の学習ツールに保存します。タイマーを作品の横に表示したままにし、効果がある場合にのみ、情景や静かな環境音を使用します。Muntrieはタイミングと雰囲気を提供します。教材に答えを書いて確認してください。
作業例と調整
光合成を学んだ後、本を閉じて、記憶から入力と出力を描画します。別の色で抜けを確認し、修正箇所を1つ見ずに説明します。後の作業時間でもプロンプトを繰り返します。始められない場合は、最初に小さなセクションを勉強してください。裏付けのない推測は目的ではありません。
よくある質問
読み返しても無駄ですか？
いいえ、オリエンテーションや説明には役立ちますが、それが唯一の学習活動であってはなりません。
アクティブリコールではフラッシュカードを使用する必要がありますか?
いいえ、練習問題、白紙の要約、説明、問題解決はすべて想起を使用します。
回答を確認するまでどれくらい待つ必要がありますか?
正直な試みを行うのに十分な時間をかけ、すぐに確認して応答を修正します。
参考文献と限界
- Roediger & Karpicke (2006). Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science.
回収は遅延した保持を助けました。すぐに再学習するのは違いました。これではタイマーの最適値は確立されません。
